¿Qué es la gestión de la postura de seguridad de los datos (DSPM)?

Cómo funciona DSPM

Las soluciones DSPM evalúan los controles de seguridad de una organización e identifican vulnerabilidades. Pueden utilizar análisis de vulnerabilidades, pruebas de penetración, auditorías de seguridad de centros de datos y entornos de nube, y otros medios.

El personal de DSPM y de seguridad puede agregar o cambiar reglas de cortafuegos, controles de acceso, configuraciones de IPS y otros controles de seguridad según los riesgos identificados. Las pruebas y auditorías periódicas ayudan a las organizaciones a mantener controles efectivos e identificar e implementar cambios más rápidamente para mejorar su postura de seguridad de los datos.

Componentes clave de DSPM

Los componentes y funciones clave de DSPM suelen incluir:

1. Descubrimiento de datos y clasificación de datos confidenciales en diversas fuentes y formatos para garantizar una gestión eficaz de la seguridad de los datos independientemente de su ubicación.
2. Supervisión en tiempo real, análisis de vulnerabilidades y evaluación de riesgos de la postura de seguridad de los datos de la organización para identificar y priorizar los riesgos y vulnerabilidades de seguridad de los datos con capacidades como IA/ML, correlación de riesgos e integración con inteligencia de amenazas.
3. Remediación de riesgos para minimizar el riesgo de exposición de datos. Solucione fácilmente problemas e infracciones desde el origen con una solución guiada basada en el contexto. 
4. Cumplimiento y presentación de informes en línea con las regulaciones y estándares del sector. Esto incluye evaluaciones comparativas, señalización de infracciones y opciones de alerta y presentación de informes para demostrar el cumplimiento.
5. Integración y escalabilidad perfectas para trabajar con la infraestructura y las herramientas existentes (por ejemplo, SIEM, ITSM, multinube), así como para respaldar el crecimiento y las necesidades de seguridad en evolución.

Trabajando juntos, estos componentes ayudan a las organizaciones a proteger eficazmente los datos confidenciales, detectar y responder a amenazas, garantizar el cumplimiento e integrarse con la infraestructura de seguridad existente.

Por qué las organizaciones modernas necesitan DSPM

Las organizaciones modernas necesitan la gestión de la postura de seguridad de los datos (DSPM) por varias razones:

Entornos complejos

Proteger los datos es difícil en entornos que combinan infraestructuras locales, en la nube e híbridas. Las integraciones de DSPM facilitan la gestión fluida de la seguridad de los datos en estos entornos, garantizando una protección y un cumplimiento consistentes.

Volumen creciente de datos

Puede ser un desafío comprender y gestionar un gran volumen de datos distribuidos en muchas ubicaciones y formatos. DSPM proporciona visibilidad completa de los activos de datos, lo que permite a las organizaciones descubrir, clasificar y proteger datos confidenciales de forma eficaz.

Panorama de amenazas en evolución

Todo el tiempo surgen nuevas y sofisticadas amenazas cibernéticas. Utilizando tecnologías avanzadas como IA, ML y correlación de riesgos, DSPM ayuda a las organizaciones a detectar y responder a amenazas ocultas.

Garantía de cumplimiento

Las infracciones del cumplimiento normativo pueden dar lugar a sanciones financieras, daños a la reputación y consecuencias legales. Las soluciones DSPM proporcionan marcos integrados para rastrear y certificar el cumplimiento del RGPD, HIPAA y más.

Gobernanza de datos y gestión de riesgos

Cuando las herramientas de seguridad tradicionales crean alertas sin tener en cuenta la prioridad del riesgo, se produce fatiga de alertas y más infracciones. Las soluciones DSPM brindan información sólida sobre el gobierno de datos para ayudar a las organizaciones a administrar vulnerabilidades de manera proactiva, priorizar los esfuerzos de remediación y reducir el riesgo de los datos.

Veamos algunos de los beneficios que una solución DSPM eficaz puede ofrecer en el panorama actual de riesgos de datos.
 

Beneficios de DSPM

Integrada correctamente dentro de su pila de seguridad, la solución DSPM adecuada puede proporcionar:

• Mayor seguridad y menor riesgo de filtraciones de datos: al automatizar la identificación y gestión de configuraciones erróneas, políticas obsoletas, clasificación de datos defectuosa, permisos excesivos, etc., DSPM le ayuda a proteger mejor sus datos.
• Cumplimiento más estricto y soporte de reputación: al auditar sus políticas según las leyes y regulaciones de protección de datos (por ejemplo, HIPAA, RGPD, CCPA), DSPM le ayuda a evitar multas y acciones legales, al tiempo que garantiza a los clientes y socios que sus datos están seguros.
• Superficie de ataque más reducida a través del descubrimiento de datos efectivo: con una visión global sobre dónde se encuentran sus datos, incluso en entornos multinube y SaaS, puede crear con mayor confianza políticas y controles que se adapten a las necesidades de su organización y sus activos de datos.
• Mayor eficiencia operativa y ahorro de costes: al utilizar la automatización para supervisar y fortalecer continuamente su postura de seguridad, DSPM permite a su equipo de seguridad concentrarse en otras prioridades de alto valor mientras le ayuda a evitar los costes que supone una infracción.

Cómo empezar con DSPM

La clave para establecer una suite DSPM es sentar una base sólida para la seguridad de sus datos. Realice una evaluación de riesgos inicial para identificar vulnerabilidades y amenazas, implemente controles de seguridad adecuados en función de sus hallazgos y luego establezca un plan que incorpore la solución DSPM para supervisión continua, auditorías periódicas y respuesta a incidentes.

Implementación de DSPM

La implementación será diferente según su proveedor de DSPM, el resto de su ecosistema y las necesidades de su organización. Sin embargo, cualquier implementación exitosa requerirá algunos pasos básicos:

1. Identifique los requisitos de seguridad de su organización. Comprenda los tipos de datos que necesita proteger y las regulaciones de gobierno de datos o estándares del sector que debe seguir.
2. Seleccione la mejor solución para las necesidades de su empresa. Más allá de la seguridad, considere la rentabilidad, la escalabilidad, la facilidad de uso, la integración con su tecnología existente y la generación de informes.
3. Capacite a su equipo de seguridad para trabajar con el DSPM. Prepare a su equipo para tener éxito con políticas y procedimientos claros, y asegúrese de que todos comprendan sus responsabilidades.
4. Implemente y configure DSPM y comience a supervisar. A medida que conozca su entorno y los flujos de datos, su DSPM comenzará automáticamente a ayudarle a ajustar sus políticas de seguridad.
5. Integre DSPM con sus otras herramientas de seguridad, idealmente durante la implementación inicial. Las soluciones DSPM más efectivas se integrarán con su pila de forma nativa y automática. A continuación veremos las integraciones clave.

Integraciones de DSPM

Las herramientas DSPM son más efectivas cuando trabajan junto con tecnologías complementarias como:

• Las herramientas de administración de identidad y acceso (IAM) garantizan que sólo los usuarios autorizados tengan acceso a datos confidenciales. La integración con DSPM le permite automatizar la aplicación y la gestión de sus controles de autenticación y acceso.
• Los agentes de seguridad de acceso a la nube (CASB) brindan visibilidad de la infraestructura y las aplicaciones de la nube, hacen cumplir las políticas de protección de datos y evitan el acceso no autorizado a la nube. La integración con DSPM le permite ampliar su postura de seguridad de datos a sus almacenes de datos en la nube.
• Las herramientas de detección y respuesta de terminales (EDR) supervisan y detectan amenazas en los terminales en tiempo real. La integración con DSPM le ayuda a mantener sus políticas de seguridad de datos sincronizadas con su solución EDR.
• Las herramientas de gestión de eventos e información de seguridad (SIEM) consolidan y analizan datos de su entorno empresarial para respaldar la detección y respuesta a incidentes. La integración con DSPM proporciona una visibilidad y correlación más amplias para reforzar la seguridad de sus datos.
• Las herramientas de prevención de pérdida de datos (DLP) protegen los datos confidenciales frente a pérdidas o robos. La integración con DSPM permite a la solución supervisar y controlar los datos a medida que se mueven por su entorno, ayudándole a realizar los cambios apropiados para evitar el acceso o la divulgación no autorizados.
• Los sistemas de detección y prevención de intrusiones (IDPS) supervisan actividades sospechosas para evitar accesos ilícitos o tráfico malicioso (por ejemplo, ataques DoS). La integración con DSPM permite la supervisión y alertas en tiempo real para la prevención proactiva de incidentes.
• Las herramientas de análisis de seguridad utilizan el aprendizaje automático para identificar amenazas potenciales mediante el reconocimiento de patrones y anomalías. La integración con DSPM proporciona detección de amenazas en tiempo real e información que le ayuda a tomar medidas para reforzar su postura de seguridad.

Mejores prácticas de DSPM

Un DSPM eficaz se reduce a una configuración y planificación efectivas, tanto para el ajuste continuo como para sus marcos y procedimientos de políticas. Al adoptar e implementar una solución DSPM, comience por considerar estas cinco mejores prácticas básicas.

1. Descubra y clasifique datos

Para reducir el riesgo general de infracción de datos, necesita lograr visibilidad y luego control sobre los datos confidenciales en su ecosistema. Considere el etiquetado de datos u otras soluciones para clasificar datos estructurados (p. ej., PII) y no estructurados (p. ej., código fuente, secretos, propiedad intelectual). Esto ayudará a su equipo de seguridad a comprender las áreas más críticas en las que centrar los esfuerzos de seguridad.

2. Restringir el acceso a los datos e implementar el acceso menos privilegiado

Controlar el acceso a los datos es uno de los principios básicos de la higiene en ciberseguridad. La seguridad eficaz de los datos en la nube debe gestionar el acceso privilegiado y al mismo tiempo limitar la exposición a las infracciones de datos, reducir la fricción de los usuarios privilegiados, mantener la confianza del cliente y garantizar el cumplimiento.

3. Realice una evaluación continua de riesgos y auditorías de cumplimiento

A medida que los datos se mueven en la nube, debe supervisar continuamente los almacenes de datos nuevos y modificados según su postura y regulaciones de seguridad. Esto incluye evaluaciones y auditorías periódicas, así como el seguimiento del tráfico de la red, los registros del sistema y la actividad de los usuarios. Los datos confidenciales pueden estar sujetos a varios mandatos (por ejemplo, RGPD, CCPA, HIPAA, PCI DSS) y usted necesita algo más que una clasificación para garantizar que su gestión sea conforme a la norma.

4. Priorice el riesgo y la corrección

Para priorizar los esfuerzos de seguridad e implementar medidas de corrección para reducir el riesgo de manera proactiva, su equipo debe poder analizar y calificar los riesgos de los datos en función de la confidencialidad de los datos, el cumplimiento normativo, los controles de seguridad y otros factores. Al utilizar esto como base para configurar alertas y notificaciones en tiempo real de posibles incidentes, podrá responder de forma rápida y eficaz para mitigar el impacto de una infracción.

5. Establezca políticas y procedimientos de seguridad

Para regir cómo se gestionan y protegen los datos, sus herramientas y equipos de seguridad necesitan implementar políticas y procedimientos adecuados. Estos deben cubrir el acceso, uso, almacenamiento y eliminación de datos, alineados con los estándares del sector y los requisitos regulatorios. Al establecer políticas y procedimientos claros, reducirá la probabilidad de que se produzca un error humano o un uso indebido intencional de los datos que conduzca a una filtración.

¿Cuál es la diferencia entre DSPM, CSPM y CIEM?

Las soluciones DSPM, gestión de la postura de seguridad en la nube (CSPM) y gestión de derechos de infraestructura en la nube (CIEM) le ayudan a gestionar su postura de seguridad, con algunas diferencias clave:

• DSPM se centra en su postura general de seguridad de los datos, incluidos los entornos locales y en la nube, ayudándole a identificar y evaluar riesgos, supervisar controles y planificar la respuesta a incidentes.
• CSPM se centra en la seguridad de los datos en la nube, identificando y gestionando problemas de riesgo y cumplimiento en entornos de nube a través del descubrimiento de activos, la gestión de configuración y acceso, y la detección y respuesta.
• CIEM supervisa, identifica y gestiona los riesgos y el incumplimiento relacionados con los derechos y permisos en la infraestructura de la nube.

Zscaler DSPM

Zscaler AI Data Protection es una plataforma para todos los datos, en todos los canales. Protege datos estructurados y no estructurados en la web, servicios basados en SaaS, entornos de nube pública, aplicaciones privadas, correo electrónico y terminales.

Como parte clave de la plataforma, Zscaler DSPM extiende la seguridad sólida y mejor de su clase para sus datos a la nube pública. Proporciona visibilidad granular de los datos de la nube, clasifica e identifica los datos y el acceso, y contextualiza la exposición de los datos y la postura de seguridad, capacitándole para prevenir y remediar las filtraciones de datos de la nube a escala.

Utiliza un motor DLP único y unificado para ofrecer una protección de datos uniforme en todos los canales. Al seguir a todos los usuarios en todas las ubicaciones y controlar los datos en uso y en reposo, se garantiza un cumplimiento y una protección perfectos para los datos confidenciales.

Las capacidades clave incluyen:

• Descubrimiento de datos para identificar almacenes de datos estructurados y no estructurados
• Clasificación de datos para detectar y clasificar automáticamente datos confidenciales con detección lista para usar y reglas personalizadas 
• Control de acceso a datos para mapear y rastrear el acceso a recursos de datos 
• Evaluación de riesgo para detectar y priorizar el riesgo según la gravedad y el impacto utilizando IA, ML y correlación de amenazas avanzada
• Corrección de riesgos guiada para ofrecer instrucciones paso a paso con contexto completo
• Gestión del cumplimiento para mapear automáticamente la postura de seguridad de los datos frente a puntos de referencia y estándares del sector como CIS, NIST, RGPD*, y PCI DSS* (*mapa de ruta del proyecto)